最佳拍档 区块链和AI可能是一个完美的匹配

Rehoo科技  2019-02-07  区块链/区块链Blockchain栏目  

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  本文由Rehoo团队Leery原创,无授权禁转!(图片来自网络)

  

  随着区块链技术和人工智能与更多公众融合,甚至达到乔罗根大受欢迎的JRE播客。现在是探索这两种技术交叉的最佳时机。根据定义,区块链是一个分布式,分散的,不可变的数据库,用于存储加密数据。在最纯粹的形式中,AI用于描述创建能够执行需要智能的任务的理论和实践。

  不言而喻,每种技术都有其独特的复杂程度,但两者的结合可能对两者都有益。多年来,学者们一直在考虑将区块链和AI结合起来的可能性,但是,让我们面对现实世界的应用程序仍然很少。实际上,这两种技术在过去十年中相对孤立,但这种情况正在迅速发生变化。

  

AI,区块链和数据

  可以说,我们发现自己处于人工智能革命之中,这主要归功于大数据领域的进步。处理数据是一个越来越热门的话题,处理数据的企业,出于商业原因或其他原因,在法律和道德上有责任保护它。区块链和AI可以对其处理方式产生重大影响。

  数据的出现和丰富有助于推动区块链成为可行的数据存储解决方案。与基于云的解决方案不同,区块链上的数据被分解为小部分并分布在整个计算机网络中。没有中央权限或控制点,每台计算机或节点都拥有分类帐的完整副本,这意味着如果一个或两个节点被泄露,数据就不会丢失。区块链上发生的一切都是加密的,数据不会被篡改。从本质上讲,这意味着区块链是其敏感或个人数据的理想存储设施,如果谨慎使用人工智能处理,可以帮助消费者获得有价值的定制体验。

  这方面的一个很好的例子是医疗保健行业,利用数据来检测,诊断和预防疾病,或者像Spotify这样流行的流媒体服务的方式或Netflix使用馈入其平台的数据为其客户提供建议。

  

追踪能力

  人工智能系统所做出的决定对于人类来说很难理解,但区块链可以帮助我们跟踪思维过程并理解决策,从而为此提供新的视角。想能够在区块链上记录AI的决策过程可能是提高透明度的更大一步。在这种情况下,区块链将起到与其相同的目的,除了可以修改或删除写在后者上的信息,而在区块链上,它将是不可变的和永久的。

  

计算

  最后,尽管它们在我们的日常生活中非常有用,但计算机无法在未收到明确指示的情况下执行任务。如果您要在计算机上运行区块链及其所有加密数据,则需要大量处理能力。例如,用于挖掘比特币块的哈希算法采用“强力”方法, 其中包括系统地枚举解决方案的所有可能候选者,并在验证事务之前检查每个候选者是否满足问题的陈述。AI让我们有机会摆脱这种局面,以更智能,更有效的方式解决任务。想象一下,基于机器学习的算法,如果提供适当的训练数据,它实际上可以“实时”磨练其技能。

  

  虽然区块链和人工智能本身具有很大的潜力,但人们不禁要问,如果他们的联合力量得到充分利用,他们可能会取得什么成就。这两种技术都具有相互包容性,可能为更透明,更高效。

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作者:Leery
来源:Rehoo科技

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